2014年和2015年，人工智能和机器学习在现场如火如荼的进行着，IBM、微软等科技龙头的巨额投入以及随之而来的强制炒作。弗雷斯特研究公司的分析师克雷格勒克莱尔说，如今人工智能/人工智能市场似乎“落后”。Claire在Automation Anywhere主办的活动上发表了演讲，指出智能软件机器人正越来越多地以更渐进的方式接受来自企业的自动化挑战。

事实上，各种形式的智能自动化需要时间来接受和采用企业。在回答毕马威调查的600名首席信息官中，只有17%的人承认他们的公司拥有全面运营的智能自动化技术，30%的人甚至不知道从哪里开始。问题是缺乏人员和技术资源，以及缺乏组织支持和问责制。

大爆炸的人工智能和机器学习项目可能停留在试点和概念验证阶段，但一种不太吸引人的智能自动化形式可能正在跨企业流程和渠道渗透与机器人流程自动化(RPA)相关的3354个软件机器人。这些机器人通常承担单一目的的任务，例如为采购订单提取数据或发送电子邮件进行交易确认。德勤去年调查的大多数企业(53%)报告称，它们已经建立了RPA，72%的企业预计在未来两年内建立RPA。

Le Claire在最近的一本书《静夜中看不见的机器人》中写道：“在一个没有人能看到的模糊数据中心中运行的软件，将改变或取代小隔间工作人员、协调员甚至知识工作者的工作。这些“数字工作者”是“正在RPA平台上搭建的隐形机器人”。简单来说，建立在这些平台上的机器人模拟了人类在电脑上做的事情。重复性任务，如向金融应用程序发布数据，可以很容易地编程到机器人中。”

这里是kicker:“与许多可能需要数据科学家的机器学习项目不同，RPA易于部署。”

输入RPA现在启用的软件机器人。Le Claire说：“人工智能最具破坏性的形式将是软件机器人。”有些人会将机器人过程自动化与不同的AI组件相结合。其他人将简化在机器中运行的算法，这些机器做出人类曾经做出的决定。还有一些是帮助解决客户问题的聊天机器人。到2025年，大多数工人将拥有一个可以通过文本进行配置的个人机器人，并使用新兴的自配置机器学习形式。"

虽然物理、机械机器人和人工智能倡议作为各种形式的智能自动化已经引起了极大的关注，但RPA和相关软件机器人已经逐渐被企业用于各种任务，并在很大程度上在雷达下运行。一些组织可能有数百甚至数千个软件机器人在幕后操作。随着他们产生和消费的数据量的增加，他们的智力也越来越强。

德勤的研究发现，RPA的好处是实实在在的。据报道，回报不到12个月，平均20%的FTE由机器人提供。上述优势包括合规率提高(92%)、质量/准确性提高(90%)、生产率提高(86%)和成本降低(59%)。

然而，正如勒克莱尔在最近的演讲中警告的那样，一些逆风可能会减缓RPA和软件机器人的进展。例如，制造机器人，尤其是在拥有数百甚至数千个这样的机器人的组织中，可能会导致维护成本和令人头痛的问题。他说：“一个有30个决策和8000次点击的机器人可能需要2到3个人来维护。此外，“如今的公司不知道自动化的成本有多少。一家公司可以通过自动化节省8000人的时间，但是在这些时候会发生什么呢？"

莱克勒克预测，人工智能和软件机器人将被越来越多地使用，但这些努力仍然是新的。他说：“仍然很难找到真正好的RPA和AI实现。尽管如此，还是取得了显著的进步——RPA正在超越“人类点击的简单记录”，机器人越来越多地围绕人机交互生成和消费数据。

这些软件机器人是新的“数字劳动力”的一部分。他们将承担当今办公室和知识工作者的大部分繁重工作，应该得到相应的对待。Le Claire在书中写道：“即使在今天，软件机器人专家仍然建议我们管理数字工作者，也就是为人类工作的软件机器人，就像管理人类工作者一样。”这意味着跟踪他们的招聘日期(软件创建工作)和任命一个老板(负责设计、培训和保护机器人的密码访问)。每个老板甚至都有绩效考核和离职日期(当他们被解雇的时候)。通过这种方式，数字工作者和体力劳动者的治理和管理正在融合。